从Chatbot到Agent：深圳中小制造企业如何用GPT Codex Sites+DeepSeek改造老ERP系统

业务场景：深圳工厂的工单查询与审批难题

2025年5月，深圳宝安一家电子组装厂的老板张总发现，产线组长每天要用微信向库房发几十条消息查库存，审批流程还得登陆Web版ERP。老ERP是2019年买的，接口封闭，手机端体验差。张总想用AI客服替代人工查询，但传统Chatbot只能回答固定FAQ，没法直接调数据库。

需求判断：从问答到动作，Agent才是关键

OpenAI在2025年Q2正式将Codex升级为Sites功能，允许企业用自然语言描述需求，自动生成、部署内部Web应用（如工单查询界面、审批表格）。同时，GPT模型正从对话式转向Agent式执行，能调用API、查询数据库、触发工作流。对深圳企业而言，这意味着不用再花几十万做定制App，只要把老系统的数据库暴露一个只读视图，配合Codex Sites就能生成手机端入口。

实施步骤：三周完成一个内部Agent

我们给张总做了两步：第一，用Python在ERP服务器上开一个SQL查询接口（只读，无写权限），返回JSON格式的库存、工单状态。第二，在GPT Codex Sites中输入提示词，如“创建一个库存查询页面，让产线组长输入物料编号，返回实时库存和最近3个工单号”，系统自动生成HTML+JavaScript页面。第三，通过企业微信菜单挂载该页面，用户无需培训即可使用。整个开发周期约3周，其中接口安全联调占了10天。

预算与周期影响

这个方案的总成本约2.8万元（含接口开发、Codex Sites订阅费、安全审计），相比传统移动端改造（5~8万元）节省一半。部署后，产线组长查询时间从平均3分钟降到20秒，审批流程也通过类似方式实现了手机端发起和查看，整体车间效率提升约12%。

交付注意点

第一，老系统数据库暴露必须做白名单IP限制和只读账户，避免数据风险。第二，Codex Sites生成的页面需要手动调整移动端适配，比如表格宽度和按钮大小。第三，如果使用DeepSeek或Qwen等国产大模型做本地化Agent，注意模型对中文物料编码的识别能力，建议先用少量真实数据做测试。

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