肇庆企业用OpenAI Codex搭建内部工具：一个五金工厂的生产数据看板案例
业务场景
2025年底，肇庆高要区一家五金冲压厂负责人陈总找到我们，反映工厂每天要人工统计6条产线的产量、不良率和设备状态，数据分散在Excel和纸质单据上，管理层要等次日才能看到汇总。他们希望上线一套轻量级生产看板系统，但又不想像传统ERP那样投入几十万和半年周期。恰逢OpenAI在2025年6月发布了Sites（基于Codex的快速开发特性），可以让业务人员通过自然语言描述生成网页应用。我们决定帮他们用这个能力快速验证。
需求判断
经过现场沟通，陈总的核心需求其实很简单：
- 工人扫码或手动录入产线产量、不良品数；
- 系统实时计算合格率、日产量趋势；
- 老板手机端能随时查看仪表盘；
- 数据存本地，不用第三方云。
实施步骤
我们分四步走：
- 提示工程生成原型：用自然语言向Codex描述“生成一个产线日报录入表单，包含日期、产线编号、产量、不良数，提交后存入本地数据库，并自动生成当日合格率折线图”。Codex在10分钟内输出了HTML+JavaScript+Chart.js的完整代码。
- 本地化适配：由于工厂网络不稳定，将数据库改用IndexedDB（浏览器本地存储），并增加离线缓存策略。手动调整了触摸屏点击区域大小和字体。
- 权限与多端展示：用Codex继续生成一个简单的用户登录（仅管理员密码），老板手机端通过同一域名访问响应式看板。后期加了一个每日数据导出CSV功能。
- 部署上线：利用OpenAI Sites的“一键发布”功能，将应用托管到临时域名下测试，确认无误后迁移到工厂内网的一台Windows工控机上，使用Nginx反向代理。
预算与周期影响
整个项目从需求确认到交付使用，前后仅用了两周。费用方面：
- OpenAI API调用（包括Codex生成+少量调试）约120元人民币；
- 研发人力（一名前端工程师兼职）投入约8个工时，按肇庆当地外包时薪300元计，约2400元；
- 额外硬件（工控机已有）0元。
交付注意点
给类似肇庆制造业企业交付AI生成的应用时，有几个坑要避：
- 不要完全依赖Codex的一次输出，要逐步迭代提示，比如“增加产品型号下拉框”等，分解任务；
- Codex生成的代码安全风险需人工审计，防止XSS或注入，尤其是录入表单；
- 工厂环境常有断网，必须确保数据库本地化，并设计同步机制；
- 员工文化程度不同，界面必须极简，用图标代替文字，并添加语音播报提示（我们用Codex额外生成了Web Speech API功能）。
本地搜索关键词
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